4 Schritte für eine erfolgreiche Datenbereinigung

Datenqualität ist die Grundlage jeder Kundenmanagement-Strategie. Analysen, Kampagnenmanagement, Kundenerfahrung und Reporting werden alle durch Datenqualität untermauert und können einen erheblichen Einfluss auf die Effizienz und den Ruf Deines Unternehmens haben.

Ohne qualitativ hochwertige Daten wird ein großer Teil Deiner Kampagnen nicht die vorgesehenen Empfänger erreichen. In den meisten Fällen führen ungenaue oder irrelevante Daten zu verpassten Chancen, niedrigeren Umsätzen und verschwendeten Marketingbudgets.

Wie wir alle wissen, sind Kontaktdaten anfällig für Veränderungen. Wusstest Du, dass sich jedes Jahr aufgrund von Umzügen, Jobwechseln und Todesfällen die Daten von Verbrauchern um etwa 15 - 20 % und die von Unternehmen um 30 - 40 % verschlechtern?

Das bedeutet: wenn Deine Datenbank nur ein paar Jahre alt ist, ist ein großer Teil der enthaltenen Daten wahrscheinlich veraltet und verschwendet Marketingbudgets. Datenqualitätsmanagement, wie regelmäßige Datenbereinigung, Pflege und Duplikatprüfung, muss daher für jedes Unternehmen eine wichtige Rolle spielen. Finde mit unserem Daten Rechner für Datenverschlechterung heraus, wie viele Kontakte Dir entgehen.

Anstatt mit der Bereinigung Ihrer Daten zu warten, bevor durch eine bestimmte Kampagne begonnen wird, solltest du eine Strategie verfolgen, die sicherstellt, dass du dauerhaft über saubere, hochwertige Daten verfügst.

Das kannst du erreichen, indem du deine Daten regelmäßig mit Korrektur- und Unterdrückungsdateien abgleichst. Dies geschieht am besten außerhalb der Geschäftszeiten, damit du jeden Monat oder jede Woche mit der Sicherheit beginnen kannst, dass deine Daten sauber und deine Zahlen korrekt sind.

Durch die Einführung eines "Always-fresh"-Ansatzes hast du stets aktuelle Daten zur Hand und kannst schnell auf jedes Szenario reagieren.

Wenn Du nicht sicher bist, wie sauber Deine Daten sind, raten wir Dir, einen Data Health Check / Daten-Gesundheitscheck zu buchen. Dieser Datenqualitätsaudit ist vollkommen kostenfrei und wir vergleichen Deine Kunden- und Interessentendatensätze mit unseren eigenen Datenquellen, um herauszufinden, wie genau, vollständig und konform Deine Datenbank ist.

Wir stellen Dir eine visualisierte Datenqualitätsprüfung und einen einzigartigen Datenqualitätsindex-Score zur Verfügung, der Dir genau Aufschluss darüber gibt, wie Du im Vergleich zu anderen Unternehmen mit ähnlichen Daten abschneidest.

Auf dieser Grundlage kannst Du dann entscheiden, ob Du Deine Daten gründlich bereinigen lassen möchten oder nicht.

Wenn du von Anfang an qualitativ hochwertige Daten erfasst, brauchst du sie nicht mehr so oft zu bereinigen, sobald sie in deiner Datenbank sind.

Durch den Einsatz von Software wie Adresserfassung und E-Mail-Validierung an den Kundenkontaktpunkten stellst Du sicher, dass Du bereits bei der Eingabe qualitativ hochwertige Kontaktdaten erfasst, was Dir auf lange Sicht Zeit und Geld spart.

Darüber hinaus reduzierst du Kosten, indem Du verspätete oder fehlgeschlagene Lieferungen vermeidest, die Benutzerfreundlichkeit der Website verbesserst und die Abbruchrate von Warenkörben oder Formularen reduzierst, indem Du Deinen Kunden eine schnellere Möglichkeit zur Eingabe ihrer Daten gibst.

In einer perfekten Welt würdest du immer über die richtigen Kontaktdaten verfügen, um effektiv mit deinen Kunden zu kommunizieren. Aufgrund der zunehmenden Verschlechterung der Datenqualität ist dies jedoch immer seltener der Fall.

Wenn es um die Bereinigung und Pflege von Daten geht, ist es wichtig, einen Daten-Experten zu finden. Datenbereinigung und -pflege können ohne die richtige Software komplex, mühsam und kostspielig sein. Unsere intelligente Datenbereinigungssoftware nimmt dir die ganze Arbeit ab, damit du es nicht selbst tun musst. Unter Verwendung der hochwertigsten und umfassendsten globalen Daten können wir deine Datenbank überprüfen und Informationen entfernen oder aktualisieren. Wir überprüfen Daten, die unvollständig, fehlerhaft, falsch formatiert, doppelt vorhanden oder irrelevant sind.