Die Aktualisierung und Präzisierung Ihrer Kundendaten wird von einigen Unternehmen möglicherweise als unnötiger Aufwand und nicht als günstige Investition angesehen.
Seien wir ehrlich: Vollständige, genaue und aktuelle Daten sind teuer. Es kostet Geld, Daten zu speichern, zu schützen, zusammenzuführen, zu übertragen und zu erhalten. Darüber hinaus können erhebliche Investitionen erforderlich sein, um Daten intern zu nutzen und umsetzbar zu machen. Und natürlich verursachen Daten Kosten, wenn sie falsch verwendet werden – Beschwerden, schlechte Presse, und unter der CCPA oder der DSGVO auch Bußgelder.
Ich persönlich sehe Daten jedoch als Aktivposten an.
Unternehmen wissen, dass sie datenorientiert sein müssen, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Wir sehen, dass Unternehmen mit starken Datenbeständen und Datenkompetenzen ihre Mitbewerber übertreffen und daher höher bewertet werden.
Unternehmen mit sauberen und genauen Daten profitieren von der Konsistenz der Managementinformationen und der einfachen Datenmigration, -implementierung und -übertragung. Sie können auch leichter in angrenzende Märkte, Produkte und Dienstleistungen vorstoßen.
Wenn in Daten investiert wird und Daten gepflegt werden, können sie in jedem Unternehmen zu einer besseren Entscheidungsfindung und zu besserer Leistung führen, da:
Für diejenigen, die trotz der oben aufgeführten Vorteile Schwierigkeiten haben, Budgets und Genehmigungen für die regelmäßige Bereinigung ihrer Daten zu erhalten, besteht eine Möglichkeit darin, den Wert Ihrer Daten zu berechnen und diesen Wert als Rechtfertigung für Investitionen zu verwenden.
Nach der gleichen Logik wie bei Ihrem Auto, für dessen Wartung ein jährlicher Service und ein Budget erforderlich sind, um die Verkehrssicherheit zu gewährleisten, kann für Daten der gleiche Ansatz gewählt werden. Dies kann von einfachen bis zu komplexen Berechnungen reichen.
Persönlich mag ich es, die Dinge einfach zu halten, und ich habe hier vier Möglichkeiten, wie Ihr Datenwert ermittelt werden kann.
Der Fokus muss auf dem Konzept, der Debatte und der Sicherstellung des Verständnisses des Datenwerts und der Notwendigkeit einer regelmäßigen Datenpflege liegen und nicht auf den Details, ob Ihre Daten nun einen Wert von 4, 2 Mio. EUR oder 4, 3 Mio. EUR haben.
Bei einem früheren Unternehmen habe ich jedoch einen vierten Ansatz gewählt, bei dem der Wert von Daten anhand ihres Volumens und ihrer Vollständigkeit berechnet wurde. Diese Berechnung beschreitet den Mittelweg, ist robust in ihrer Erstellung und nicht zu zeitaufwändig oder kompliziert.
Ich wusste, dass jeder Kunde einen Wert von 200 USD (160 EUR) hatte und jedes Jahr erneuert werden musste. Ich habe daher 20 % dieses Werts den Daten zugewiesen und diesen Betrag gleichmäßig auf vier Variablen aufgeteilt – Kundenname, Kundenadresse, E-Mail-Adresse und Telefonnummer.
Mit einem Wert von 10 USD (8, 20 EUR) für jede Variable wurde der vollständig aufgefüllte Datensatz mit 40 USD (32, 70 EUR) bewertet. Zwei vollständige Variablen, wie eine E-Mail-Adresse mit einem Namen, wurden mit 20 USD (16, 30 EUR) und nur eine Variable, mit einer E-Mail-Adresse, mit 10 USD (8, 20 EUR) bewertet.
Insgesamt ergab sich für eine Datenbasis von 3 Millionen Kunden ein Datenwert von 12, 6 Millionen US-Dollar (10, 3 Millionen EUR). Als Faustregel habe ich 1 % dieses Betrags als erforderlich angesehen, um diese Daten durch Korrektur, Unterdrückung und Validierung sauber, gesund und daher zweckmäßig zu halten.
Ich musste der Geschäftsleitung dann zwei Zahlen präsentieren – die 12, 6 Mio. USD (10, 3 Mio. EUR), die den Wert von Daten und ihre Bedeutung als Vermögenswert zeigten, und 126.000 USD (10.300 EUR), die zur Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit und -qualität erforderlich waren. Diese Zahlen haben dazu beigetragen, die Debatte zu steuern und das Interesse an der Bedeutung der Aufrechterhaltung der Datenqualität in diesem Unternehmen zu erhöhen.
Abgesehen davon rückte durch die Zählungen auch die Anzahl unvollständiger Datensätze und die mangelnde Genauigkeit einiger Datensätze ins Blickfeld. Auf der Basis der jährlichen Erneuerungsraten wurde ein weiterer Business Case erstellt, der den positiven Return on Investment aus der Datenbereinigung aufzeigt. Dies lieferte ein weiteres Argument für einen planmäßigen und konsistenten Ansatz bei der Datenpflege.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kundendaten in einem sich schnell entwickelnden Umfeld eine der wichtigsten Waffen eines jeden Unternehmens sind. Unternehmen, die sich die Zeit nehmen, dies zu verstehen und zu korrigieren, setzen sich in erheblicher Weise von ihren Mitbewerbern ab.
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