Verbessere deine internationale Datenqualität in nur sieben einfachen Schritten
Sowohl große als auch kleine Unternehmen verarbeiten jeden Tag eine Reihe von Daten aus der ganzen Welt. Die nicht aufhaltbare, immer weiter fortschreitende Globalisierung und Internationalisierung ist der Grund, wieso es heutzutage kaum noch einen Einzelhändler gibt, der nur nationale Daten in seinem System speichert. Häufig leidet unter dem Fortschritt vor allen Dingen die Datenqualität, da das Handling von verschiedenen Adressformaten, unterschiedlichen Schreibweisen und zusätzlichen Adressinformationen nicht immer im System abzubilden ist - schließlich gibt es weltweit über 120 Adressformate sowie eine Vielzahl von Zeichensätzen und Sprachen.
Aber was genau ist Datenqualität? Nun, vereinfacht gesagt, bezieht sich Datenqualität auf die Fähigkeit eines Datensatzes, einem bestimmten Zweck in einem bestimmten Kontext zu dienen. Wenn du beispielsweise eine Datenbank mit gültigen und genauen Kundenadressen hast, hast du eine gute Datenqualität, die eine effektive Kommunikation mit deinen Kunden ermöglicht. Umgekehrt ist eine schlechte Datenqualität der Grund dafür, dass deine Daten ungenau sind und du Probleme hast, deine Kunden zu erreichen. Sei es, dass Pakete nicht ankommen oder die Kommunikation mit deinem Kunden unmöglich ist. Dies kann eine Folge von Fehlern sein, die während der Adresseingabe im Checkout passieren, was für Einzelhändler in vielerlei Hinsicht äußerst kostspielig sein kann.
Laut unseren Untersuchungen zur Behebung fehlgeschlagener Lieferungen mit einer verbesserten Datenqualität kosten fehlgeschlagene Lieferungen deutsche Einzelhändler durchschnittlich 121.804, 00 Euro pro Jahr - kostspielige Geschäfte, die leicht vermieden werden könnten.
Um diese Probleme mit der Datenqualität zu beheben, empfehlen wir die folgenden sieben Schritte, um dir den Einstieg zu erleichtern.
Wenn es um internationale Daten geht, ist es wichtig, dass du die Zeichensätze und Datennormen der Länder verstehst, aus denen du Daten sammelst. Passe deine Datenprozesse an kulturelle und sprachliche Normen an - nicht umgekehrt. So unterscheidet sich beispielsweise die Art und Weise, wie eine Adresse in Großbritannien geschrieben wird, von der Art und Weise, wie eine Adresse in Italien formatiert wird. In Großbritannien steht die Hausnummer vor dem Straßennamen, in Italien ist es - wie in Deutschland - umgekehrt. Das richtige Format zu verstehen ist wichtig,um Verwirrung, potenzielle Lieferprobleme und nicht zustellbare Sendungen zu vermeiden.
Obwohl das Einsparen und Reduzieren von Ausgaben verlockend klinkt, tust du dir keinen Gefallen, an deiner Datenqualität zu sparen. Dadurch verlagerst du die Probleme nur im weiteren Verlauf. Sei stattdessen bereit, von Anfang an deine Daten richtig zu erfassen (1-10-100 Regel). So sparst du langfristig sowohl Geld, als auch Aufwand und Zeit.
Verbessere die Genauigkeit und erleichtere deinem Kunden die Dateneingabe, indem du sicherstellst, dass dein Datenerfassungssystem so genau wie möglich an die verschiedenen Datenformate angepasst ist.
Bei der Datenerfassung ist die Type-Ahead-Technologie eine große Hilfe. Sie reduziert nicht nur die Frustration der Kunden und den Zeitaufwand bei der Eingabe der Daten im Checkout, sondern verbessert auch die Datenqualität erheblich.
Datenaudits sollten ein regelmäßiger Prozess sein. Das Erkennen und Beheben von Diskrepanzen bei der Erfassung, also an der Quelle, ist notwendig, damit deine gesamte Datenqualität nicht negativ beeinflusst wird.
Verwende die Werkzeuge, die du hast bzw. Technologie, die in vorhandene Prozesse aufgenommen werden können, anstatt dir selbst mehr Arbeit mit weiteren Aufgaben zu bereiten.
Der gesunde Menschenverstand ist ein Werkzeug, das oft übersehen wird, aber im Allgemeinen das effektivste Werkzeug ist, wenn es darum geht, effiziente Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Während die Verwaltung internationaler Daten kompliziert erscheinen kann, ist es wichtig zu verstehen, welche Folgen schlechte Daten für dein Unternehmen haben können. Dies gilt unabhängig davon, ob es sich bei den von dir gesammelten Daten um nationale oder internationale Daten handelt, obwohl globale Daten aufgrund der unterschiedlichen Formate und kulturellen Faktoren oft als komplexer angesehen werden. Es ist wichtig, sich mit den richtigen Tools auszustatten, um mit schlechter Datenqualität umgehen zu können, was deinem Unternehmen viel Geld und schlechte Geschäftsentscheidungen ersparen kann.