Tourismus-Unternehmen müssen einige Voraussetzungen erfüllen, damit sie erfolgreich Prozesse zur Verbesserung der Datenqualität einführen können. Darüber hinaus sorgen anpassbare Faktoren dafür, dass die vorhandenen Rahmenbedingungen auch optimal ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden Aspekte beider Bereiche vorgestellt:
Wie viele Mitglieder hat Ihr Daten- und Analyse-Team? [vi] | |
1-5 | 51% |
6-10 | 15,6% |
11-20 | 7,5% |
21-30 | 4,4% |
31-50 | 5,4% |
51-100 | 4,7% |
>100 | 10,2% |
Andere | 0,7% |
Wie hoch ist aus Ihrer Sicht die Verantwortung der Fachabteilungen, an dem Thema “Verbesserung der Datenqualität” mitzuarbeiten? [xviii] | |
Sehr hoch | 40,76% |
Hoch | 24,46% |
Eher hoch | 20,11% |
Eher gering | 8,70% |
Gering | 2,17% |
Sehr gering | 0,00% |
Kann ich nicht beurteilen | 3,80% |
Wie hoch ist aus Ihrer Sicht der Aufwand, eine gute Datenqualität in Ihrem Unternehmen sicherzustellen? [xviii] | |
Sehr hoch | 17,11% |
Hoch | 29,41% |
Eher hoch | 42,78% |
Eher gering | 8,56% |
Gering | 0,00% |
Sehr gering | 0,00% |
Weiß nicht | 2,14% |
Probieren Sie die Adressvalidierung von Loqate selbst aus: Beginnen Sie einfach mit der Eingabe einer Adresse und erleben Sie, wie einfach es sein kann, korrekte Adressdaten zu erfassen.
Probieren Sie die E-Mail-Adressvalidierung von Loqate selbst aus: Geben Sie eine E-Mail-Adresse ein und sehen Sie, ob E-Mails, die an diese E-Mail-Adresse geschickt werden, zugestellt werden können.
Probieren Sie die IBAN-Validierung von Loqate selbst aus: Geben Sie eine IBAN-Nummer ein und erfahren Sie, ob die IBAN gültig ist.
Herausforderung und Ziel: Eine international tätige Hotelkette stand nach Übernahme einer anderen Hotelkette vor der Herausforderung, die CRM-Daten beider Unternehmen zu konsolidieren. Dabei sollten Duplikate und andere Fehler vermieden werden. Es hat sich zudem herausgestellt, dass die vorhandene Datenlage, gerade im Hinblick auf die Entfernung der Duplikate, nicht befriedigend war.
Lösung: Zunächst wurden die vergleichsrelevanten Adresseinträge der beiden Datensätze bereinigt und mittels Adressvalidierungssoftware standardisiert. Gemeistert wurde hier neben der Integration der unterschiedlichen Systeme auch die Standardisierung internationaler Adressformate zu einem einheitlichen Format.
Auch die Mailadressen beider Unternehmen wurden zueiner Datenbank zusammengeführt. Dabei entfernte die Software zunächst unzulässige Sonderzeichen aus den E-Mail-Adressen und überprüfte die Formate. Dadurch konnte eine Eliminierung von Duplikaten mühelos durchgeführt werden.
Outcome: Die beiden Datensätze konnten vereinheitlicht, die Daten kombiniert und die Duplikate entfernt werden. Die zusammengeführten Daten stellen für das Unternehmen nach der Fusion eine wichtige Grundlage für alle kundennahen Prozesse dar.
Wichtig bei allen Formen der Datenqualitätsverbesserung ist die Zusammenarbeit mit dem richtigen Partner. Es gibt viele Anbieter auf dem Markt, die behaupten alles zu können. Tatsächlich sind nur wenige Partnerunternehmen in der Lage, ein geeignetes Datenmanagementsystem aufzubauen und die dauerhafte Integration sauberer Daten zu garantieren. Mit dem richtigen Partner dauert der technische Einbau eines Prozesses nur ca. zwei bis drei Monate, wie der Experte Dr. Michael Toedt bestätigt. In dieser Zeit sollte das technische Gerüst stehen und der bestehende Datenbestand in der Regel bereinigt sein. Das Bewusstsein für hohe Datenqualität beim Mitarbeiter zu verankern, ist dagegen ein längerer Prozess. Auch hier können die Partner das Unternehmen unterstützen, so dass innerhalb weniger Monate eine deutliche Verbesserung zu erkennen ist.
Immer noch schrecken Unternehmen vor anfänglichen Investitionen in ihre Datenpflege zurück. Dabei verlieren sie die nachträglich höheren Kosten und die möglichen Schäden einer schlechten Datenqualität aus dem Blick. Für eine hohe Datenqualität ist es besser, von vornherein gute Daten zu erfassen als schlechte später zu korrigieren. Der Fokus der Bemühungen während der Customer Journey sollte bestenfalls auf der Datenerfassung liegen. Fehler entstehen häufig bei der Dateneingabe, zum Beispiel weil die Eingabemaske den Kunden gar nicht oder nur teilweise unterstützt und falsche Angaben nicht korrigieren kann. Mit den richtigen Maßnahmen können Unternehmen schon an dieser Stelle ihre Datenqualität deutlich steigern.